گزارش‌هایی که باید بخوانی
هر گزارش مدیریتی ده‌ها عدد دارد و معمولاً سه چهارتایشان تصمیم‌ساز است. این بخش می‌گوید
در هر گزارش به چه نگاه کنی، چه چیزی را رد کنی، و کدام عدد ظاهرش خوب است و فریب می‌دهد.
گزارش وضعیت پروژه‌های هوش مصنوعی
به این سؤال جواب می‌دهد: هرکدام از آزمایش‌های AI که شروع کردیم، واقعاً به معیار موفقیتش رسیده یا نه؟
دوره: ماهانه
✓ چه چیزی را ببین
این‌ها سطرهایی‌اند که از آن‌ها اقدام درمی‌آید.
هر آزمایش در برابر معیار موفقیتی که از قبل تعریف شده بود
نه برداشت کلی «خوب پیش می‌رود»؛ همان عدد مشخصی که در برنامهٔ نودروزه نوشته شد.
هزینهٔ واقعی تا امروز در برابر برآورد اولیه
شامل هزینه‌های پنهان — زمان یادگیری، نظارت — نه فقط قیمت اشتراک.
آزمایش‌هایی که بدون تصمیم صریح ادامه یا توقف، فقط در جریان مانده‌اند
این‌ها معمولاً جایی هستند که بودجه بی‌صدا نشت می‌کند.
⚠ کدام عدد فریب می‌دهد
این‌ها خطرناک‌ترند، چون غلط نیستند — ناقص‌اند و ظاهر درستی دارند.
رضایت کاربران تیم از ابزار به‌عنوان تنها معیار موفقیت
راحتی استفاده با نتیجهٔ واقعی برای سازمان فرق دارد.
ادامهٔ یک آزمایش فقط چون قبلاً روی آن سرمایه‌گذاری شده
هزینهٔ گذشته نباید تصمیم آینده را تعیین کند؛ فقط معیار از‌قبل‌تعیین‌شده باید.
○ چه چیزی نویز است
غلط نیستند، ولی تصمیمی از آن‌ها درنمی‌آید. وقت صرفشان نکن.
تعداد کل کاربرانی که حداقل یک‌بار ابزار را امتحان کرده‌اند
استفادهٔ گذرا، پذیرش واقعی نیست.
؟ سؤالی که باید بپرسی
اگر گزارش جوابشان را نمی‌دهد، گزارش ناقص است.
کدام آزمایش باید همین فصل یا متوقف شود یا رسماً به فرایند دائمی تبدیل شود؟
بازگشت به دوره
